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La enseñanza militar en España ha pasado por diversas y complejas fases. Un ejército dividido desde mediados del siglo XIX, en materia de formación de oficiales, consideró dos fórmulas para preparar a los cadetes. De un lado las llamadas Armas técnicas —Artillería e Ingenieros— y de otro las llamadas Armas generalistas —Infantería y Caballería-. Las Armas técnicas, partidarias de una formación exclusiva en su área y de la creación de academias especiales para sus oficiales, frente a las generalistas, partidarias de una formación común en academias de tipo general. Tras la Gran Guerra y las campañas de Marruecos, el General Primo de Rivera retornó al modelo de academia generalista, inaugurando un centro de formación en Zaragoza: la Academia General Militar. Para dirigir este centro pensó en el General Francisco Franco y en el grupo de los africanistas para realizar la actividad docente. La metodología didáctica que se aplicó estuvo basada en la krausista Institución Libre de Enseñanza.

Comunicació presentada a: 9th international conference on Functional Imaging and Modeling of the Heart (FIMH 2017), celebrada de l'11 al 13 de juny de 2017 a Toronto, Canada. ; In this paper, we capture patterns of response to cardiac stress-testing using a multiview dimensionality reduction technique that allows the compact representation of patient response to stress, regarding multiple features over consecutive cycles, as a low-dimensional trajectory. In this low-dimensional space, patients can be compared and clustered in distinct healthy and pathological responses, and the patterns that characterize each of them can be reconstructed. Experiments were performed on (a) synthetic data simulating different types of response and (b) a real acquisition during a cold pressor test. Results show that the proposed approach allows the clustering of healthy and pathological responses, as well as the reconstruction of characteristic patterns of such responses, in terms of multiple features of interest. ; This work is supported by the European Union Horizon 2020 Programme for Research and Innovation, under grant agreement No. 642676 (CardioFunXion).